(Bijna) alles over AI
GESCHREVEN DOOR: Pieter Wonnink OP 07-11-2025
AI staat voor artificiële intelligentie. Kort gezegd is AI een verzamelnaam voor algoritmes en methoden die taken uitvoeren waarvan werd gedacht dat daar menselijke intelligentie voor nodig is. Er zijn veel verschillende definities van artificiële intelligentie. In het kort komt het erop neer dat we de computer helpen om ‘lerend vermogen’ te ontwikkelen door het bloot te stellen aan grote hoeveelheden data die het grondig analyseert met algoritmes.
Welke vormen van AI zijn er
De Rijksinspectie Digitale Infrastructuur spreekt over 4 veelvoorkomende vormen van AI. Ieder met zijn eigen kracht en mogelijkheden.
Supervised machine learning
Deze vorm van AI leert van voorbeelden met juiste antwoorden. Wij als mensen zorgen er dus voor dat de kwaliteit en snelheid van de antwoorden als maar beter wordt. Het e-mail spamfilter van Gmail is hier een goed voorbeeld van. Het systeem krijgt duizenden mails te zien, waarbij mensen hebben aangegeven of het spam is of niet. Op deze manier leert het systeem zelf de mails sorteren. Dit blijft zich als maar verbeteren.
Unsupervised machine learning
Deze vorm van AI zoekt zelf patronen in data. Die leert dus niet van antwoorden maar zoekt zelf naar patronen. Spotify en Netflix aanbevelingen zijn hier een goed voorbeeld van. Zij kijken namelijk naar wat mensen luisteren of kijken, zonder dat iemand het vooraf zegt waarom ze iets leuk vinden. Het systeem ontdekt zelf groepen gebruikers met vergelijkbare smaak. Er komt geen mens aan te pas om het systeem te vertellen wat goed en fout is.
Reinforcement learning
Deze vorm van AI leert door fouten te maken. Het systeem krijgt beloningen en strafpunten afhankelijk van wat hij doet, en leert zo wat het beste werkt. Op een gegeven moment leert het systeem wat het moet doen om zoveel mogelijk punten te halen. Een goed voorbeeld voor reinforcement learning zijn zelfrijdende auto’s. De systemen achter de Tesla auto’s leren door ervaring en feedback. Door miljoenen keren te oefenen (in simulaties en later echte ritten), leert de auto veilig en slim rijden.
Deep learning
Deze vorm van AI gebruikt neurale netwerken om patronen te vinden. Het leert dus complexe patronen via het desbetreffende neurale netwerk. Een goed voorbeeld hiervan is de gezichtserkenning op je smartphone (Face ID). Het leert zelf welke patronen typisch zijn voor een gezicht en uiteindelijk welk gezicht van jou is.
Wat zijn de nadelen van AI
AI maakt ontzettend veel mogelijk en makkelijker. Toch zijn er ook nadelen aan verbonden. We zetten er een aantal voor je op een rijtje. Niet om je bang te maken, maar om je bewust te maken van de nadelen omdat het niet alleen maar positieve kanten heeft. Zo kan AI bijvoorbeeld heel geloofwaardig nepnieuws genereren. Ook hebben AI-systemen vaak toegang tot enorme hoeveelheden persoonlijke data, wat kan leiden tot ongewenste profilering, reclame die te persoonlijk is, of zelfs datalekken. Wat ook niet onbelangrijk is, is dat AI steeds meer banen overneemt. Wat voor een effect dit gaat hebben is nu nog lastig te zeggen.
Wat zijn de voordelen van AI
Zoals eerder gezegd maakt AI veel mogelijk en makkelijker. Daarom hier nog eens wat je er nu allemaal mee kunt tegenwoordig. Het kan enorm tijd besparen door repetitieve taken van je over te nemen. Denk aan het beheren van je agenda, e-mails sorteren of boodschappenlijstjes maken. Ook kan het als een persoonlijk assistent fungeren. Bijvoorbeeld door te helpen met leren, werk, financiën of je gezondheid. Ook kan het je helpen met diensten en producten aanpassen.
Conclusie
In het kort, er zijn veel meer vormen van AI dan waar de meeste mensen zich bewust van zijn. Niet elke vorm zul je evenveel tegenkomen. Maar allemaal komen ze veelvuldig voor. Ook is het goed om je bewust te zijn van het feit dat er ook een aantal nadelen aan zitten. Het kan je enorm helpen. Maar het is wel verstandig om je in te lezen over de gevaren. Zo weet je wat je doet maar kan je wel van de voordelen gebruik maken.
Delen op social media
